課程資訊
課程名稱
應用多變量數量方法
Applied Multivariate Quantitative Methods 
開課學期
103-1 
授課對象
公共衛生學院  流預所預防醫學組  
授課教師
季瑋珠 
課號
EPM5046 
課程識別碼
849 U0170 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
公衛212 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。1.本課程中文授課,使用英文教科書與劉仁沛合開
總人數上限:45人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1031EPM5046_chieliu 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

因科技的進步與應用之需求,多變數統計方法己成為各領域所必備的統計工具之一。「應用多變量數量方法」提供公衛、預醫、生物等領域大三,大四同學、碩士班與博士班研究生選修以暸解多變量分析的基本原理和方法。本課程講授內容包括多變數實例介紹,矩陣代數之簡介,多變數資料的敘述統計量,Hotelling T2, 多變數變方分析,鑑別分析,群集分析,主成分分析,因素分析,典型相關分析等。本課程將採用SAS輿SPSS軟体進行各種方法的應用。本課程由兩位教授共同任教。第一位為季瑋珠教授,她為台大醫學士及公共衛生博士,並在多變數統計方法之應用上有多年實務經驗如問卷研發與確效,並在SCI輿SSCI表過多篇多變數統計方法應用的論文。第二位為劉仁沛教授,他是統計學博士學位,並在美國大藥廠工作十數年與在SCI統計與機率領域發表過多篇統計方法學論文,並著有9本由國際出版公司如John Wiley,Marcel Dekker,CRC/Chapman&Hall出版英文學術用書。並於2012年獲選為美國統計學會會士(Fellow of the American Statistical Association)
 

課程目標
使學生熟悉多變量統計的應用: Example of multivariate data, review of matrix algebra, test of means, multivariate analysis of variance, principal multi-dimensional scaling, principal component analysis, factor analysis, cluster analysis, discriminat analysis, canonical analysis。學生將分成小組,並以團隊方式,使用SAS輿SPSS分析多變數資料。  
課程要求
作業30%、均為回家寫作(take home),
期中分組口頭與書面報告30%,
期末分組口頭與書面報告40%,
二次課堂分組口頭報告,可用教師提供之資料,更歡迎自備資料分析。
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
學生必須暸解SAS輿SPSS語法。請至統計教學中心網站(www.statedu.ntu.edu.tw)下載SAS或SPSS初等統計學電腦實習課程講義,自行研習。 
參考書目
Manly, B.F.J. (2005) Multivariate Statistical Methods: A primer, 3rd Ed.
Chapman & Hall, New York.
Morrison, D.F. (2005) Multivariate Statistical Method, 4th Ed, Duxbury
Press,
Belmont, CA
Sharma, S. (1996) Applied Multivariate Techniques, John Wiley, New York
Izenman, A.J. (2008)Modern Multivariate Statistical Techniques, Springer,
M.L. Shen (1998) Applied Mulitvariate Analysis, 九州, 中文(沈明來教授) 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期末口頭與書面報告 
40% 
 
2. 
期中口頭書面報告 
30% 
 
3. 
作業 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/17  Introduction and Examples of Multivariate data 
第2週
9/24  Review of Matrix Algebra;
Summarization of Multivariate Data 
第3週
10/1  Tests of Means: Hotelling's T2 - One Sample; Two Sample; Profile Analysis 
第4週
10/8  Test of Means: Hotelling T2 - Two Samples; Profile Analysis; Multivariate Analysis of Variance 
第5週
10/15  Test of Means: The Multivariate Analysis of Variance 
第6週
10/22  Multivariate Analysis of Variance; Measuring and Testing Multivariate Distance;
Reduction of Dimension: Mulidimensional Scaling 
第7週
10/29  Measuring and Testing Multivariate Distance;
Reduction of Dimensions: Multidimenionsal, Scaling, Principal Component Analysis  
第8週
11/5  Students' presentation (1) 
第9週
11/12  Reduction of Dimensions: Principal Components Analysis;
Covariance Structure: Exploratory Factor Analysis 
第10週
11/19  Covariance Structure: Exploratory Factor Analysis 
第11週
11/26  Covariance Structure: Exploraotry Factor Analysis, Confirmatory Factor Analysis
 
第12週
12/3  Covariance Structure: Comfirmatory Factor Analysis; Classification: Cluster Analysis 
第13週
12/10  Classification: Cluster Analysis and Discriminant Analysis 
第14週
12/17  Classification: Discrimant Analyses
Covariance Structure: Canonical Correlation Analysis 
第15週
12/24  Covariance Structure: Canonical Correlation Analaysis; Ordination 
第16週
12/31  Applications of Multivariate Quantitative Methods to Public Health and Preventive Medicine 
第17週
1/7  Students' presentation (2)